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    <title>Kamada Kyosei</title>
    <link>https://kyoseikamada.com/</link>
    <description>数学・論理学・機械学習・ソフトウェア設計などの学びを、記事と年表で公開しています。</description>
    <language>ja</language>
    <lastBuildDate>Fri, 13 Nov 2026 15:00:00 GMT</lastBuildDate>
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      <title>完全性定理の2つの証明 ― ゲーデル流とヘンキン流</title>
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      <pubDate>Fri, 13 Nov 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>一階述語論理の完全性定理を、ゲーデルによる元の証明（1929–1930年）と、今日の教科書の標準であるヘンキンの証明（1949年）の2つの道筋で解説します。どちらも「記号からモデルを作る」点は同じですが、足場の置き方が大きく異なります。</description>
      <category>logic</category>
      <category>math</category>
      <category>history</category>
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      <title>デザインパターン再入門 ― GoF の23パターンを TypeScript で読み直す</title>
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      <pubDate>Fri, 13 Nov 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>GoF の23パターンの全体像を整理し、現代の TypeScript やフロントエンド開発でも役立つ6つのパターンを、動くコードとともに解説します。使いすぎの落とし穴と、言語やフレームワークに溶け込んだパターンの見つけ方も。</description>
      <category>design-pattern</category>
      <category>programming</category>
      <category>typescript</category>
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      <title>年表で見る20世紀の数理論理学 ― ゲーデルとタルスキ</title>
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      <pubDate>Fri, 13 Nov 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>不完全性定理と真理の定義不可能性定理を軸に、20世紀の数理論理学の流れを年表で整理します。</description>
      <category>logic</category>
      <category>history</category>
      <category>timeline</category>
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      <title>バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）を数式から理解する</title>
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      <pubDate>Fri, 13 Nov 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>ニューラルネットワークの学習を支えるバックプロパゲーションを、連鎖律から4つの基本式を導くところまで丁寧に解説します。数値例と NumPy の実装つき。</description>
      <category>machine-learning</category>
      <category>math</category>
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